¡Bienvenido a nuestro curso integrado de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en Supply
Chain utilizando Ingeniería de Prompts!
Participarás de un recorrido que enseñará cómo crear indicaciones (prompts) efectivas que provocarán la generación de respuestas precisas y relevantes a partir de modelos reconocidos, como, por ejemplo, ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, y otros más, que aplicados sobre un marco de trabajo de referencia de procesos de la cadena de abastecimiento ayudarán a tener resultados confiables y aplicables al entorno real.
El objetivo del curso es desbloquear todo el potencial de los modelos de lenguaje grande (LLM) y Multimodales (MML), comenzando con las bases de la Inteligencia Artificial Generativa hasta llegar a los procesos que integran los lenguajes generativos con agentes de IA.
El desarrollo de las sesiones paso a paso permitirá comprender el porqué de la estructura de cada prompt y por qué se obtienen respuestas de mayor calidad, dando al participante las herramientas necesarias para crear sus propios modelos de prompts, independizándose de listas de prompts fijas.
Además en la última sesión se verá la importancia de los nuevos desarrollos de Agentes de Inteligencia Artificial, y como se integran e impactan en todas las áreas de negocios.
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¿Qué competencias te aportará el curso?
- Los principios de la Inteligencia Artificial, sus aplicaciones y cómo se llega al procesamiento de lenguajes naturales y sus modelos.
- Los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) y su entorno
de aplicaciones. - Los modelos generativos, que son y cómo se diferencian.
- Los principios de Ingeniería de Prompts.
- Estructuras y tipos de técnicas utilizadas en el desarrollo de prompts
- Comprender el uso de los metas parámetros para poder actuar sobre las respuestas usando el área de Playground (patio de juegos) de OpenAI
- Comprender las directivas de una IAGen y sus casos de uso.
- Analizar e interpretar las respuestas de los modelos de lenguaje para reescribir prompts de calidad logrando mejores respuestas de los modelos generativos.
- Desarrollar técnicas para crear, ampliar, reescribir y resumir textos para distintos tipos de escritura, artículos y blogs mediante distintos tipos de modelos.
- Evitar errores y malas prácticas al generar prompts y a desarrollarlos en forma efectiva.
- Desarrollar prompts para usar en la vida profesional y personal,
- Trabajar las aplicaciones de la Ingeniería de Prompts en variedad de campos con ejemplos de casos de uso utilizando frameworks como el modelo de referencia de la Operación de Supply Chain (SCOR-DS).
- Desarrollar procedimientos y políticas utilizando las indicaciones de la IAGen.
- Usar las técnicas de RAG (generación aumentada por recuperación) utilizando información propia y hacer preguntas relacionadas con su contenido.
- El ajuste fino a través de identificar oportunidades de mejora y desarrollar estrategias de contenido utilizando las indicaciones de la IAGen.
- Entender los nuevos conceptos sobre Agentes de Inteligencia Artificial
- Entender las limitaciones de las aplicaciones de IAGen.
- Usar modelos de lenguaje de manera rentable entendiendo el concepto de token,
- Recomendaciones para ahorrar costos en tiempo y dinero y los aspectos de seguridad de uso.
Este curso incluye:
- 10 horas de interacción con profesor y vídeos bajo demanda
- Artículos, notas y material de referencia utilizado en las clases
- Acceso en dispositivos móviles
- Prácticas con ejemplos reales, los cuáles serán explicados detalladamente y estarán disponibles para los participantes para ser descargados y usados individualmente.
- Analizar en forma conjunta los trabajos planteados por los alumnos durante la clase
- Utilización de una plataforma de eLearning (campus del IEEC) donde contarán con todas las facilidades de comunicación para cargar archivos y realizar consultas
- Certificado de finalización
¿Para quién es este curso?
- Profesionales de negocios: participantes de una cadena de abastecimientos, líderes, ejecutiv@s y empresari@s que desean aprovechar el poder de los modelos lingüísticos para mejorar productos y servicios, optimizar las operaciones e impulsar el crecimiento empresarial.
- Analistas de datos: profesionales que trabajan con conjuntos de datos y desean utilizar modelos de lenguaje para obtener información de los datos.
- Educador@s: maestr@s, profesor@s y diseñador@s de instrucción que desean usar modelos de lenguaje para mejorar sus prácticas de enseñanza, desarrollar contenido educativo o diseñar evaluaciones.
- Profesionales de recursos humanos que se desempeñen en gerencias de recursos humanos y reclutador@s que desean usar modelos de lenguaje para mejorar sus procesos de contratación o analizar los comentarios de los empleados.
- Estudiantes: El curso está diseñado para ser accesible a una amplia gama de estudiantes y cubriendo una variedad de temas.
DOCENTE: Ing. Prof. Jorge Aballay, consultor en Procesos de Negocios, Profesor de Supply Chain Management (IEEC).