¡Bienvenid@ a nuestro curso integrado de Inteligencia Artificial Generativa en Supply Chain utilizando Ingeniería de Prompts!
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¿Qué competencias te aportará el curso?
- Aprender los principios de la Inteligencia Artificial, sus aplicaciones y cómo se llega al procesamiento de lenguajes naturales y sus modelos.
- Comprender los conceptos básicos de GPT y su entorno de aplicaciones.
- Entender los modelos generativos.
- Comprender los principios de ingeniería de prompts.
- Visualizar los tipos de técnicas de prompts y las diferencias entre ellas
- Aplicar ingeniería de prompts en variedad de campos y casos de uso de la Supply Chain.
- Analizar e interpretar las respuestas de los modelos de lenguaje.
- Comprender cada parámetro de ajuste fino de GPT con los valores recomendados
- Desarrollar ejemplos usando el área de Playground de OpenAI.
- Escribir mejores prompts de los procesadores generativos como ChatGPT
- Desarrollar técnicas para crear, ampliar, reescribir y resumir textos para escritura creativa, artículos y blogs mediante GPT.
- Comprender las indicaciones de un GPT y sus casos de uso.
- Entender el porqué de las maneras incorrectas de generar prompts.
- Desarrollar habilidades en la elaboración de prompts efectivos.
- Aprender a usar modelos de lenguaje natural de una manera rentable.
- Limitaciones de las aplicaciones GPT.
- Desafíos y mejores prácticas para generar prompts. Ingeniería de prompts detallada con ejemplos, consejos y trucos.
- Cómo escribir código para llamar a GPT y OpenAI usando diferentes lenguajes de programación incluyendo los utilizados en planillas como Excel.
- Profundizar en la creación y carga de conjuntos de ajustes para entrenar GPT con sus propios datos.
- Cómo usar técnicas (Embedding) para buscar documentos grandes y hacer preguntas relacionadas con su contenido
- Usar los prompts para comprender la intención del usuario en un escenario determinado.
- Evaluar la efectividad de las diferentes indicaciones de GPT en diferentes escenarios.
- Identifique oportunidades de mejora en un escenario determinado utilizando las indicaciones de GPT.
- Desarrollar una estrategia de contenido para un escenario determinado utilizando las indicaciones de GPT.
- Desarrollo de prompts para usar en la vida profesional y personal, e interacción con las actividades relacionadas de coaching.
- Mejores prácticas de seguridad y consejos para ahorrar costos de tiempo y dinero.
- Desarrollar una política utilizando las indicaciones de GPT.
- Utilizar aplicaciones y herramientas como ChatGPT, Playground, Bing Chat, Google Colab (para ejecutar Python en línea sin necesidad de instalar nada en tu equipo)
- Mantenerse actualizado con los últimos desarrollos en ingeniería de prompts
Este curso incluye:
- 10 horas de clases con profesores y vídeos bajo demanda
- Artículos y notas
- Acceso en dispositivos móviles
- Prácticas con ejemplos reales
- Trabajos realizados por el grupo de alumnos participantes
- Utilización de una plataforma de eLearning
- Certificado de finalización
¿Para quién es este curso?
- Profesionales de negocios: participantes de una cadena de abastecimientos, líderes, ejecutiv@s y empresari@s que desean aprovechar el poder de los modelos lingüísticos para mejorar productos y servicios, optimizar las operaciones e impulsar el crecimiento empresarial.
- Analistas de datos: profesionales que trabajan con conjuntos de datos y desean utilizar modelos de lenguaje para obtener información de los datos.
- Educador@s: maestr@s, profesor@s y diseñador@s de instrucción que desean usar modelos de lenguaje para mejorar sus prácticas de enseñanza, desarrollar contenido educativo o diseñar evaluaciones.
- Profesionales de recursos humanos que se desempeñen en gerencias de recursos humanos y reclutador@s que desean usar modelos de lenguaje para mejorar sus procesos de contratación o analizar los comentarios de los empleados.
- Estudiantes: El curso está diseñado para ser accesible a una amplia gama de estudiantes y cubriendo una variedad de temas.
DOCENTE: Ing. Prof. Jorge Aballay, consultor en Procesos de Negocios, Profesor de Supply Chain Management (IEEC).