Advance Demand Planning

Sobre el curso

El mundo nos acaba de dar una lección clarísima: el futuro es impredecible y la información y la tecnología son las nuevas fuerzas disruptivas.

​El curso de Demand Planning tiene perspectiva práctica y centrada en ampliar las herramientas más utilizadas en planificación de la Demanda.

Además, desarrolla el marco​ que mejora la planificación del negocio evitando​ ​costos difíciles de remediar..

Valor agregado del curso Advanced Demand Planning:
 Guía a la organización en visualizar y predecir el futuro del negocio
 Con el creciente interés en “analytics” y en “ciencia de datos”, este curso llega en el momento exacto para entender y usar la información disponible.
 Trabajaremos con los modelos más ampliamente utilizados, como análisis de regresión y series cronológicas y con la información necesaria para gestionar el proceso de “Demand Management”.

TEMAS QUE SE DESARROLLAN

No importa cuál sea la industria, servicios o manufactura, la planificación en todos sus niveles es de capital importancia.

¿Cómo convertir esta necesidad en una ventaja y en una posición de fortaleza desde la cual encarar los desafíos actuales y los que vendrán?

El curso tiene un desarrollo fundamentalmente práctico, con planillas para la formulación y resolución de situaciones desde todos sus ángulos y niveles para la aplicación inmediata al ámbito laboral.

CONTENIDOS

Día 1: Principios de Planning Avanzado
• Conformación del área de Demand Planning
• Función y rol dentro de la organización
• Principios prácticos para incorporar la visión de largo plazo
• Retroalimentación entre la visión de corto y largo plazo
• Procesos clave en supply chain management: necesidad de la integración y planificación conjunta
• Proceso de Demand Management: sus partes, sus etapas, pasos y obstáculos hacia la implementación como uno de los procesos clave para balancear demanda y capacidad. Disposiciones personales para explorar soluciones.
• Sales and Operations Planning (S&OP): paso fundamental en la madurez de la planificación; sectores de la organización que participan; temas y frecuencia.
• Preguntas y pasos clave hacia la implementación del trabajo integrado.
• Metodología para el diseño de indicadores de performance.
• Modelo de Dupont. Trabajo con Inteligencia Artificial.

Día 2: Nuevos Modelos de Pronósticos con Series Históricas
• Los 12 nuevos modelos de elaboración de pronósticos con series de datos
• Determinación de tendencias, ciclos y estacionalidades
• Modelos a través de la generación de índices
• Actividad práctica durante toda la jornada
• Trabajo con Inteligencia Artificial aplicada

Día 3: Nuevos Modelos de Pronósticos con Algoritmos Causales
• Modelos causales de regresión simple
• Modelos causales de regresión múltiple
• Depuración de datos
• Acotación del error
• Actividad práctica durante toda la jornada
• Trabajo con Inteligencia Artificial aplicada

Equipo docente

• Ing. Ignacio Sánchez Chiappe
  

  Ing. Civil, M.Sc. Director IEEC. CPIM (APICS), CSCP (APICS), Certified SCOR Instructor, SCOR-P. APICS CPIM Associate Global Instructor. APICS CSCP Associate Global Instructor.