Se pueden mejorar las estrategias Push y Pull en el contexto de la distribución, en particular al considerar las diferencias clave entre los entornos de fabricación contra stock (MTS) y fabricación contra pedido (MTO), como se destacó en nuestra nota anterior.
Sistemas “Push” en la distribución:
- Enfoque en la eficiencia y la reducción de desperdicios: los sistemas Push, que se emplean comúnmente en la distribución, se basan en pronósticos y cronogramas predeterminados para reabastecer los almacenes. El objetivo es optimizar la utilización de los recursos y minimizar los costos. Esto se alinea con los principios de la fabricación eficiente, que apunta a eliminar el desperdicio en toda la cadena de suministro.
- Desafíos de precisión y adaptabilidad: sin embargo, la efectividad de los sistemas Push depende de la precisión de los pronósticos y la estabilidad de la demanda. En realidad, la distribución a menudo enfrenta una demanda volátil y plazos de entrega cortos, lo que hace que la previsión precisa sea un desafío importante.
- Mejoras a través de la inteligencia artificial y la información basada en datos: La detección de la demanda impulsada por la inteligencia artificial puede mejorar drásticamente la precisión de las previsiones mediante el análisis de datos en tiempo real de diversas fuentes, incluidas las redes sociales, los sistemas de puntos de venta y las tendencias del mercado. Esto permite tomar decisiones de producción y distribución más informadas.
Las plataformas de inteligencia de decisiones aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para evaluar múltiples escenarios y brindar información para una mejor toma de decisiones en entornos inciertos. Al aceptar la incertidumbre y la variabilidad, las empresas pueden volverse más adaptables y resilientes.
- Visibilidad y transparencia: el seguimiento en tiempo real del inventario, tanto en los almacenes como en tránsito, permite realizar ajustes proactivos al plan de suministro. Esta visibilidad mejorada ayuda a mitigar el impacto de las interrupciones y garantiza un cumplimiento eficiente de los pedidos.
Sistemas “Pull” en la distribución:
- Impulsados por los clientes y receptivos: los sistemas pull reaccionan a la demanda real del cliente, minimizando el desperdicio y maximizando la capacidad de respuesta. Esto es particularmente relevante en entornos MTO donde se negocian los plazos de entrega y se espera la personalización de las entregas y de los productos.
- Plazos de entrega más cortos y personalizados: los sistemas pull respaldan la creciente necesidad de entregas más rápidas y ofertas personalizadas. Al minimizar el inventario y permitir la personalización en etapas avanzadas (aplazamiento – postponement), las empresas pueden satisfacer mejor los requisitos de cada cliente.
- Mejora mediante prácticas y tecnología Lean:
– Sistemas Kanban: estos sistemas de señalización visual pueden gestionar de manera eficiente el flujo de materiales e información en un entorno impulsado por el pull. Al reducir la dependencia de los sistemas formales, Kanban promueve la agilidad y la capacidad de respuesta a la demanda real.
– Estandarización de procesos: la implementación de principios “Lean” en toda la cadena de suministro, incluidos los procesos de trabajo estandarizados y los cambios rápidos, permiten un rendimiento más rápido y tiempos de entrega reducidos. Respaldan de esta forma la necesidad de un cumplimiento rápido en la distribución basada en pull.
– Fuerte comunicación y colaboración: el éxito en un entorno pull depende de una estrecha colaboración con proveedores y socios. Compartir datos en tiempo real sobre la demanda, el inventario y las posibles interrupciones es crucial para una respuesta coordinada y eficiente.
La sinergia entre “Push y Pull”:
Las experiencia sugiere que un enfoque híbrido, que combina elementos de push y pull, puede ser la estrategia más eficaz en muchos escenarios de distribución. Esta estrategia push-pull utiliza pronósticos para la planificación inicial y la asignación de recursos, al tiempo que incorpora señales de demanda en tiempo real para la producción y distribución finales.
- Este enfoque permite a las empresas aprovechar las economías de escala cuando sean aplicables, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad para responder a la demanda fluctuante.
- Los avances en IA y análisis de datos hacen que este enfoque híbrido sea cada vez más factible, lo que permite una previsión de la demanda más precisa y ajustes dinámicos a las operaciones de la cadena de suministro.
En general, las fuentes enfatizan que una estrategia de distribución exitosa requiere:
- Adaptabilidad: es primordial capacidad de adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y las expectativas de los clientes.
- Decisiones basadas en datos: aprovechar el análisis de datos y los conocimientos basados en IA para informar los pronósticos, la planificación y la ejecución.
- Sólida colaboración: la creación de asociaciones estrechas y canales de comunicación con proveedores y proveedores de logística para garantizar una red sincronizada y receptiva.
La integración eficaz de estos elementos facilita a las empresas que puedan optimizar sus operaciones de distribución para satisfacer las dinámicas demandas del mercado actual.
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