Hace algún tiempo, CIO planteó el caso en “Cómo los fabricantes aprovechan al máximo los datos que generan las máquinas” que los profesionales de la cadena de suministro deberían estar trabajando de forma más estrecha con los profesionales de la tecnología de la información para reunir y utilizar los datos que generan las máquinas.
La desconexión entre la planta de fábrica y los otros departamentos crea “demoras significativas hasta que la gestión accede, analiza y toma medidas teniendo en cuenta los datos obtenidos de los procesos de fabricación y desarrollo”, Michael Nadeau escribió para CIO. “No contar con estos datos en tiempo real podría crear problemas con la planificación, el control de inventario, la cadena de suministro o el cumplimiento de las expectativas del cliente”.
CIO informa que los nuevos equipos ahora vienen con conexión a la web, mientras que los equipos más antiguos pueden ser actualizados. Ambas opciones permiten que los datos que generan las máquinas se conecten directamente a los sistemas de planificación de recursos empresariales (enterprise resources planning, ERP) de las compañías. Algunos fabricantes todavía se resisten a esta conectividad, por “los mismos viejos motivos que impiden proyectos tecnológicos significativos: costo, resistencia al cambio y falta de comprensión del [retorno sobre la inversión]”.
Un experto entrevistado por CIO, Magnus Wilkerson, profesor de sistemas de producción de la Universidad de Mälardalen en Suecia, explica que la digitalización industrial tiene dos beneficios. Primero, integra los datos a través de la cadena de valor para mejorar los procesos operativos, incluida la cadena de suministro. Segundo, los datos que generan las máquinas pueden ser críticos para los productos y su desarrollo al permitir la producción virtual de productos y procesos nuevos.
Wilkerson describe cuatro desafíos clave para cualquier compañía que implemente los datos que generan las máquinas:
- La nueva tecnología no debería agregar nuevos niveles de jerarquía de gestión. En su lugar, debería realzar la mejora continua existente.
- Renovar los sistemas existentes puede ser engorroso, especialmente cuando hay numerosas plataformas. Las actualizaciones deberían realizarse por etapas. “Es necesario utilizar estas ventanas de oportunidades en un desarrollo consciente hacia una visión de fábrica inteligente”, escribió Nadeau.
- No ponga en peligro la calidad o entrega de la máquina agregando tecnologías complicadas propensas a fracasar.
- Utilice las nuevas tecnologías para evaluar los procesos actuales y las plataformas de preingeniería, y, de esta forma, se podrá acelerar la adopción y las mejores prácticas.
El uso de datos para tomar decisiones comerciales
Considere cómo están evolucionando los macrodatos y cómo se está expandiendo el Internet de las cosas (Internet of Things, IoT). El IoT se define en el Diccionario de APICS, 15.ª edición, de la siguiente manera: “Un entorno en el que los objetos, los animales o las personas son provistos de identificadores únicos y de la capacidad de transferir datos a través de una red sin requerir la interacción entre seres humanos ni entre seres humanos y computadoras. Esto permite que los objetos sean detectados y controlados de forma remota a través de una infraestructura de red existente, lo que crea oportunidades para una mayor integración directa entre el mundo físico y los sistemas informáticos”.
En APICS, esperamos mantener informados a los profesionales de la cadena de suministro sobre las mejores prácticas en el sector y las tendencias emergentes. A través de una variedad de artículos, presentaciones en conferencias e investigación, hemos estado informando acerca de los macrodatos y el IoT. Por ejemplo, “El estudio de la revolución de los macrodatos” (Exploring the Big Data Revolution) es un informe de investigación de APICS que describe las oportunidades y ventajas que presentan los macrodatos.
De acuerdo con el informe, “los profesionales que utilizan macrodatos de manera eficaz buscan mejorar el pronóstico, la planificación, el conocimiento de la situación y la información al crear una comprensión integral de perspectivas complejas. Los macrodatos ayudan a crear una perspectiva fluida, desde visiones estratégicas de alto nivel a visiones tácticas, al mostrar conexiones, relaciones, dependencias y patrones que anteriormente fueron demasiado difíciles de interpretar”.
Para ver este informe, visite www.apics.org/sites/apics-supply-chain-council/research-and-publications/publications/apics-big-data. Para obtener más información acerca de la investigación de APICS, visite www.apics.org/sites/apics-supply-chain-council/research-and-publications/publications.
