En la era en que Nvidia ha comenzado a comercializar su nuevo procesador Blackwell más potente que Hopper, la estrella hasta ahora, la IA ha comenzado una etapa que la llevará a tener un poder muy importante.
Es una herramienta que al principio da algo de miedo antes de comenzar a usarla. Pero esa situación se supera rápidamente y bien utilizada es una ayuda muy poderosa para simplificar los trabajos que hacemos habitualmente.
Tiene algunos puntos favorables que conviene considerarlos muy en serio porque sirven en gran escala.
1. Enfoque en la IA como herramienta transformadora de la supply chain.
La IA tiene un potencial enorme para transformar la gestión de la cadena de suministro, desde la eficiencia operativa hasta la toma de decisiones. En este momento de globalización y mayor competencia entre empresas en un mercado ampliado es importante utilizarla para mejorar la performance operativa de la supply chain ya que hay muchas herramientas que apenas se han implementado, herramientas que son críticas para resolver los problemas que habitualmente se presentan en la actividad diaria.
Un caso, como ejemplo, son las barreras de tiempo en los horizontes de planificación. Barreras de tiempo que quedan determinadas por la duración de las tareas que se programan y por la complejidad de las mismas y de la obtención de los insumos que se deben utilizar. Para evitar tener apuros de último momento porque los tiempos no alcanzan o porque no fueron considerados en su verdadera magnitud.
2. Importancia de los datos
Es clave considerar la necesidad de contar con datos integrados, limpios y utilizables para que los sistemas de IA funcionen correctamente. Los datos generan la base de la toma de decisiones. Lo que no se repara, con frecuencia, es que si no se cuida la calidad de esos datos, estaremos pasando por alto un hecho innegable: la mayoría de los datos que se incorporan en los análisis, en algún punto, están “sucios”.
Se necesita entonces de alguna herramienta y forma de análisis que permita detectar qué información sobra y debe ser dejada de lado porque no aporta valor. Es más, en algún caso, restan precisión porque están incompletos, son redundantes, ocupan el lugar que podrían utilizar otros datos que aporten mayor valor, etc.
Lo que cambia en el mundo de hoy es el volumen de datos que se está en condición de analizar. Acá se puede distinguir el horizonte de aplicación de esos datos. Las redes sociales, por ejemplo, son datos para demanda de muy corto plazo. Importan entonces dos aspectos: la velocidad y el volumen. Ya no sirven las herramientas clásicas y rígidas utilizadas hasta ahora. Se quedan cortas cuando deben deglutir una cantidad enorme y constante de alternativas para considerar y darnos de manera constante sus conclusiones.
3. Aplicaciones prácticas de la IA
Resulta casi imposible imaginarnos la cantidad de usos prácticos que tiene la IA. En logística y en supply chain van desde la optimización de rutas, mejora en pronósticos de demanda, gestión de inventarios hasta la automatización de tareas repetitivas. Tomando en cuenta lo indicado en el párrafo anterior, implican la necesidad de agilidad organizacional para garantizar los cambios que la información sobre los cambios nos está indicando.
Pero es que acá no termina. Acá recién comienzan las aplicaciones en que se puede utilizar. Una vez que tenemos los datos, le podemos asignar la tarea de ayudarnos en el análisis y en la evaluación de posibles resultados económicos de los diferentes caminos que se tomen.
La IA tiene acceso a una cantidad ilimitada de información y de datos, trabaja sin cansarse y sin límite de horas y puede aportar muchas más perspectivas de análisis que con solamente nuestra capacidad personal de análisis que nos llevaría muchísimo más tiempo.
4. El papel del ser humano
Hay que enfatizar que la IA no reemplaza a las personas, sino que potencia sus capacidades. La supervisión humana sigue siendo esencial. Resulta difícil pensar que la IA nos pueda reemplazar. Sí, en cambio, utilizada con conocimiento de origen y finalidad, es una ayuda que potencia los resultados que se pueden lograr.
Pareciera que acá no termina la aplicación de la IA sino que recién comienza, de manera similar a cuando la imprenta puso al alcance de muchas más personas los tesoros del conocimiento que hasta entonces permanecían encerrados en lugares donde solamente era accedidos por quienes tenían el privilegio de hacerlo.
La diferencia ahora es que el ser humano tiene que prepararse para una nueva era, la del conocimiento, que le permite pensar y actuar en otra dimensión y alcance. Pensemos, por ejemplo, que ya no necesitamos el papel, ni los textos en papel, ni la necesidad de imprimir para leer. Lo podemos hacer en cualquier lado y de cualquier forma. Es una dimensión desconocida hasta ahora.
5. Recomendaciones para la adopción de IA
Sugerimos comenzar con aplicaciones pequeñas y concretas, construir confianza interna y adaptar la tecnología a las necesidades específicas de cada organización y de cada trabajo. No hay duda que la comunicación también está cambiando. Será más gráfica, mucho más personalizada y adaptada a las necesidades personales y requiere de nuevas capacidades profesionales.
No es una manera nueva de aprender, es sí una manera nueva de relacionarse con las fuentes de conocimiento, más dinámica, con un alcance mucho más ampliado a lo que era costumbre hasta ahora. Es también una nueva manera de relacionarnos con colegas interesados en nuestros propios temas. También se ha logrado favorecer la comunicación sin límite de tiempo ni de geografías.
Referencias
- Finanzas en el diseño de la Supply Chain: ahora, con Inteligencia Artificial Generativa
- Supply Chain y Logística: la Inteligencia Artificial impulsa un nuevo rol laboral
- Don´t fear the future: AI adoption in Supply Chain
- Without Security, AI Innovation Can Cause Supply Chain Shock
- Supply Chain 4.0: integración, automatización y sostenibilidad frente a una nueva realidad global
