Es constante el incremento de datos que se necesitan para planificar y programar las operaciones en las empresas. Parte de esos datos se generan por los pronósticos y otros por datos que se generan a partir de la creciente comunicación y expansión de la tecnología: internet de las cosas (IOT), machine learning (ML), inteligencia artificial, almacenamiento en la nube, etc.
Muchos de ellos son datos “estructurados” y otra parte importante son los datos “no estructurados” generados y disponibles en las redes sociales.
Supply chain management como área que integra procesos para la cadena de valor necesita de la logística para el desarrollo y ejecución de las operaciones de cualquier tipo de empresa. Necesitan de estos datos y del conocimiento de soporte para convertirlos en información.
Data Analytics es ahora una necesidad en cualquier industria. Bancos, Hospitales, Sanatorios, Empresas de Manufactura, Hoteles, Distribución y Logística, Empresas de servicios tales como generación y distribución de energía, plataformas logísticas, etc. todas necesitan datos para afinar la estrategia y hacerla más eficiente.
El curso de Data Analytics abarca tres áreas clave y en creciente demanda: Análisis de datos; Herramientas informáticas y Storytelling. Estas herramientas permiten mezclar el análisis de los datos con la presentación de resultados en gráficos y dashboards y disponer de la narrativa adecuada al público que se debe informar para tomar decisiones.
Data Analytics utiliza Excel, PowerBi y Storytelling. Durante el curso se enseñan estas herramientas para que los participantes logren facilidad en su uso y se muevan con comodidad tanto en los conceptos como en el manejo de los softwares. Plantea nuevas, emocionantes y prometedoras oportunidades.
A través de este curso los participantes van a:
Contenido del curso
Modalidad de cursada
e-Learning con profesor.
Participación en las clases para desarrollar y afirmar los conocimientos teóricos y su aplicación inmediata en la práctica. Desarrollo en talleres de discusión y trabajo.
Duración
70 horas, distribuidas en clases semanales de participación activa.
Conocimientos previos
Utilización de herramientas de software general. Durante el curso, se dará apoyo para resolver los aspectos particulares de las funciones estadísticas y de desarrollo de gráficos.
Cuerpo Docente
CANDERLARIA DE HERNÁNDEZ
Lic. Comercio Exterior (Siglo XX), Diplomada en Supply Chain Management (UTN), Diplomada en Big Data (ITBA), Profesional Acreditado en Transporte, Distribución y Gestión Logística (IEEC), CLTD (APICS).
AGUSTÍN PORTILLA
Lic. En Ciencia Política (UBA), Master en Integración Regional (UBA), DCL (IEEC), Master of Business Administration (UP). BI Reporting (Microsoft – MSCA), CPSM (ISM), CAPM (PMI), Certified Lean Six Sigma Green Belt (IASSC), CSCP, CLTD, CPIM (APICS). Senior Supply Chain Professional con varios años de experiencia internacional en las áreas de Procurement, Supply Chain, Logistics, Planning y Customer Service. Especialista en Business Intelligence.
IGNACIO SÁNCHEZ CHIAPPE
Ing. Civil (UBA), Master en Ingeniería Civil. Orientación Transporte (Universidad de California – Berkeley). CPIM (APICS), CSCP (APICS), Certified SCOR Instructor, SCOR-P. APICS CPIM Associate Global Instructor. APICS CSCP Associate Global Instructor. Director IEEC.
Consulte recursos sobre Data Analytics en nuestra área específica de Thinking Supply Chain: haga click
Comentarios de los alumnos:
Muchas gracias por todo! Siempre es un placer realizar cursos en el IEEC.
AlumnA DATA ANALYTICS 2021