Curso: Basics of Data Analytics

En los últimos años, la cantidad de datos producidos en la planificación, la operación y los componentes de servicios que apoyan la ejecución de la Supply Chain de punta a punta, ha replanteado las metodologías y prácticas del análisis de datos. Con el mundo moviéndose hacia la industria 4.0 como un estándar, el número de máquinas, procesos y servicios generando y recolectando grandes cantidades de datos, será un lugar común en el futuro.

Descubrir patrones de comportamientos de la gigantesca cantidad de datos y obtener valor de la supply chain en cada uno de sus puntos plantea nuevos y emocionantes desafíos. En este curso de fundamentos de Data Analytics y como primer parte de una serie orientada a la ciencia de datos aplicada a la Supply Chain, se presentará el panorama actual del universo de datos, donde se encuentran, posibilidades de extraerlos, depurarlos. Se desarrollará en esta primer parte los conceptos de extracción de datos, depuración y de estadística descriptiva para poder presentarlos para su análisis y obtención de las primeras conclusiones. Se trabajarán con datos ejemplos de los áreas de abastecimientos, logística, delivery y transporte.

A través de este curso se busca que los participantes puedan:

  • Adquirir conocimientos actualizados y de herramientas de software de uso más común en la gestión de análisis de datos y aprender a transformarlos en información.
  • Desarrollar habilidades y aptitudes técnicas para una gestión basada en la información proveniente del análisis de las bases de datos disponibles.
  • Aprender a depurar información.
  • Presentar la información en forma gráfica y numérica, y en diferentes escenarios de trabajo.
  • Contribuir en el análisis de los datos para evaluar causas y trazar posibles acciones a seguir.
  • Desarrollar un ejemplo práctico completo.

Contenido del curso

  1. El porqué y cómo de la recolección de datos
  2. Gráficos y tablas para la descripción de datos
  3. Indicadores numéricos para la descripción de datos
  4. El rol de las probabilidades para la caracterización de los datos
  5. El rol del muestreo como primer paso
  6. Estimación de parámetros
  7. Bases para formular hipótesis
  8. Tendencias de data analytics y su relación con la ciencia de datos
  9. Desarrollo de un ejemplo completo desde la extracción hasta la presentación del análisis de los datos.

Formato: Semipresencial. El alumno asiste a las clases para afirmar los conocimientos teóricos desarrollados durante el aprendizaje online, que se intercala con las clases presenciales. Además, en el presencial además de los fundamentos teóricos, se desarrollan los ejemplos y aplicaciones prácticas que le permiten intercambiar ideas con los otros participantes y con el profesor facilitador de la clase.

Duración: 30 horas, distribuídas en 7 clases  presenciales con participación activa y 3 clases online.

Requerimientos: El participante deberá contar con una laptop con el paquete de software Excel instalado.

Conocimientos previos: Utilización de herramientas de software general, tipo MS Office y Excel. Durante el curso, se dará apoyo para resolver los aspectos particulares de las funciones estadísticas y de utilización de gráficos.

Cuerpo Docente: Ing. Ignacio Sánchez Chiappe e Ing. Jorge Aballay

Ing. Ignacio Sánchez Chiappe – Director del IEEC

Ingeniero Civil. Universidad de Buenos Aires.
Master en Ingeniería Civil. Orientación Transporte. Universidad de California – Berkeley.
Certified Supply Chain Professional (CSCP)-APICS (USA).
Certified in Production and Inventory Management (CPIM) – APICS (USA),
Certified SCOR Professional (SCOR-P),
Certified International SCOR Instructor. (Supply Chain Council).
APICS CPIM Associate International Instructor. APICS CSCP Associate International Instructor.

Ing. Jorge Lorenzo Aballay – Profesor del IEEC

Ingeniero Industrial, Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires.

Profesor de le Supply Chain Management, ERP, JIT, Lean Manufacturing y en la aplicación de la Tecnología de Información. Dictado de seminarios de Gestión de Procesos y SCM– Business Process Management. A cargo de los cursos de Modelado de Procesos con SCOR y aplicación práctica con BPMN.

Desarrollo de cursos en eLearning, utilizando las tecnologías LMS. Desarrollador y Webmaster del Sitio del IEEC, y Analista de datos. Consultor en Diseño de Procesos de Supply Chain Management, en áreas de Planificación, Producción y Delivery.